A/B Testi Nedir? Nasıl Uygulanır?

Pazarlama ve yazılım projelerinizi sizin için özel seçilmiş güvenilir firmalarla hayata geçirin.
En Doğru Ajanslardan Teklif Al

Her büyüklükten 15000+ firma Edvido'ya güveniyor.

eczacıbaşı logo ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon ref icon

 

Bölüm testi ya da grup testi olarak da adlandırılan A/B testi, hangi reklamın ziyaretçilere / kullanıcılara daha cazip geldiğini görmek için iki farklı içeriğin performansının karşılaştırılmasıdır. Anahtar metrikler baz alındığında A değişken sürümü ya da B değişken sürümü arasından en başarılı olanı ölçmek için kullanılan test yöntemidir. B2B (Business to business) pazarlama ya da B2C (Business to customer) pazarlama yürüten bir dijital pazarlama uzmanı, A/B testini aşağıdaki seçenekler ile gerçekleştirebilir;

  • Metin, resimler, renk tasarımları, eylem çağrıları ve benzeri gibi trafiği A ve B sürümleri arasında bölen web sitesi eylemlerini dönüştürme ya da istenilen eylemi gerçekleştirme oranı doğrultusunda kontrol etmek gerekmektedir. Hangi sürümün en yüksek seviyede başarı sağladığını belirlemek için bu gibi metrikler izlenmelidir.
  • Hangi testin daha yüksek başarı oranı sağladığını belirlemek için kişileri iki farklı segmente bölen e-posta pazarlama ile A/B testi yapılmalıdır.
  • Hangi testin daha çok etkileşim aldığı ile ilgili editörler tarafından seçilen içerik ya da kullanıcı davranışlarına istinaden algoritma tarafından seçilen içerik kullanılmalıdır.

Hangi metrik ele alınarak bir A/B testi yapılıyor olursa olsun, A/B testi en iyi müşteri deneyimini (CX) sağlamak için yardımcı olmaktadır. Ek olarak A/B testlerinde ikiden fazla varyasyon kullanılabilmektedir.

A/B testleri, bir firmayı pazarlamada rakiplerinin önüne geçirebilecek oldukça başarılı bir testtir. Bu test, farklı pazarlama yaklaşımlarını da deneyimlemek ve alternatif seçenekleri de inceleyerek daha iyi ve başarılı bir sonuç almaya yardımcı olur. A/B testi bir diğer anlamı ile bölünmüş test olarak da bilinmektedir. İki farklı çevrimiçi sayfanın öğeleri yan yana konularak hangisinin iyi sonuç verdiğini gözlemle imkânı sunar. Bu test sayesinde ziyaretçilerin hangi tasarım ya da yöntem aracılığıyla firmanızla daha iyi etkileşime geçtiğini görebilirsiniz.

Edvido olarak bu yazımızda sizlere A/B testi, önemi, metrik değerlendirmeleri, uygulama türü ve benzeri gibi konulardan bahsetmeye çalışacağız. Keyifli okumalar dileriz!

A/B Testi Nedir ve Neden Önemlidir?

Bir sorunu çözmek ya da var olan ve iyi çalışan reklam, eylem çağrısı ve benzeri gibi faktörleri optimize etmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek için A/B testi ile farklı yöntemler denenmelidir.

Temelde A/B testi, statik ölçüme dayalı olan veri odaklı bir problem yöntemi olarak kullanılmaktadır. Bu, firmaların pazarlama stratejilerine, web sitelerine ve uygulamalarına dair karar verirken daha çok bilgiye sahip olmalarına imkân sunmaktadır.

A/B testi uygulanabilecek pek çok öğe vardır. Bu öğelerden bazıları aşağıdaki gibidir;

  • Logo
  • Banner
  • Reklam yerleşimi
  • Buton
  • İçerik
  • Footer (Alt bilgi kısımları)
  • Sayfa yerleşimleri
  • Widgets (Bileşenler)
  • Eyleme çağrılar

Bu öğeler, hem mobil hem de web sürümünde aynı işleme tabi tutulacağını, farklı sonuçlar hakkında endişelenme durumu söz konusu olmaz. Sitede küçük ve açıklayıcı banner’lar, büyük ve minimalit banner’lardan daha çok kullanıcı çekebilir. Bu bağlamda, A/B testi deneyerek hangi banner’ın daha çok kullanıcı çektiği ölçümlenebilir.

A/B Testi Planlama ve Hazırlık Süreci

Her A/B testi yaşanan sorun ve duruma göre farklılık gösterebilmektedir. Buna rağmen A/B testi yapmak için atılması gereken spesifik adımlar vardır. Bu adımlar ise aşağıdaki gibidir;

1) Temel Verileri Toplamak

Bir aksiyon almadan önce web sitesi ya da mobil uygulamanın durumu bilinmelidir. Google Analytics, ihtiyaç duyulan tüm veriyi toplamak için güvenilir araçlardan birisidir. Bu nedenle, çözülmesi istenen sorunlar ya da yüksek hemen çıkma oranı ya da düşük satış gibi durumlar göz önüne alınmalıdır.

2) Hedef Belirlemek

Hedefler, sorunların deneme yapılarak gereken açıları bulmaya yardımcı olması bakımından son derece önemlidir. Belli bir hedefe odaklanmak, A/B testi yaparken dikkat dağılmasını engelleyecek bir unsurdur.

3) Varsayım Oluşturmak

Eğer düzgün bir hedef ve test edilebilecek doğru değişkenler var ise büyük ihtimal ile belli bir değişkenin ne başaracağı da tahmin edilebilir.

4) Bir Değişken Oluşturmak

A/B test çalışması için mevcut olan A versiyonu ile oluşturulacak alternatif B versiyonuna ihtiyaç vardır. İki versiyonunda test edilmesi için istenilen kısım dışında hiçbir etken olmamalıdır. Değişken varsayıma dayalı olarak yapılmalı ve daha sonra iki versiyon karşı karşıya getirilerek test edilmelidir.

5) Testi Çalıştırmak

A/B testi yaparken en etkili şekilde yapabilmek için dikkat edilmesi gereken belirli faktörler vardır. Bu faktörler aşağıdaki gibidir;

  • İki Versiyonu Aynı Anda Test Etmek

Sitenin belirli kısımlarını test etmek için A versiyonunu da B versiyonunu da aynı anda test etmek gerekmektedir. Bu nedenle, iki versiyon aynı anda test edilmelidir.

  • Kitleyi Adil Bir Şekilde Ayırmak

Gerçekten hangi versiyonun başarılı olduğunu anlamak için adil bir yarış yapılmalıdır. Kitle rastgele ve eşit bir şekilde ayırılarak sonuçlara tarafsız bir gözle bakılmalıdır.

  • Süre Faktörüne Dikkat Etmek

Eğer test sadece kısa bir süreliğine yapılır ise sonuçlar yeterli olmayacaktır. Sahip olunan trafik boyutu, testin ne kadar süre devam etmesi gerektiğini belirlemekte önemli bir rol oynamaktadır.

6) Sonuçları Analiz Etmek

Sonuçlar elde edildikten sonra kazanan versiyon kullanılmaya başlanabilir. Fakat henüz işlem bitmediyse A/B testi hesaplayıcı ile sonucun istenilen etkiyi sağlayıp sağlamadığı ölçümlenebilir. Eğer hesap makinesine güven yüksek ise iyi sonuçlar alan versiyon seçilebilir.

ab-testing-2

A/B Testi İçin Hangi Metriklerin Takip Edilmesi Gerekir?

Çok değişkenli A/B testleri, genel ölçekte kazanılan deneyim ve web sitesi optimizasyonu ile sonuçlanan değişiklik kombinasyonları test etmek için istatistiksel model uygulanmasıdır. Aşağıda çok değişkenli testler ile ilgili birkaç önemli özellik bulunmaktadır;

  • Resim, metin, yazı tipi, renk, eylem düğmeleri, bağlantılar gibi birkaç web sitesi değişikli çok değişkenli olarak test edilebilir. Giriş sayfası ya da ödeme gibi işlemler için içerik ve düzen test edilen unsurlardandır.
  • A/B testi, dönüştürme oranlarını artıracak içerik değişikleriyle ilgili hipotez ile başlar. A/B testlerinde içerik değişiklikleri en yüksek dönüşüm oranlarını veren versiyonları belirleyerek birden çok öğeye bölünebilir. Bu bağlamda, kullanıcı deneyimi küçük ya da önemli değişikler ile etkilenebilir.
  • Dönüştürme oranı, kullanıcıların teklife tıklama ya da sepete ürün ekleme gibi istenen eylemi gerçekleştirme oranıdır. Sipariş başına elde edilen gelir ya da tıklama oranı gibi ek metrikler de testi değerlendirmek için kullanılır.
  • A/B testinin, hedefe ulaşmaya en uygun deneyimi belirlediği bir iş hedefi tanımlayabildiğiniz için, bir testte yazılımın deneyimleri otomatik olarak optimize etmesine izin verme seçeneği dikkate alınır.

A/B Testi İçin En İyi Uygulamalar ve Test Edilebilecek Alanlar

Uygulamanın temel adımları aşağıdaki gibidir;

  • Performans referans değerini ölçme
  • Test hedefini performans referans değeriyle belirleme
  • Testin performansı nasıl artıracağı hakkında fikir geliştirme
  • Test hedeflerini ya da konumlarını belirleme
  • Test etmek için A ve B versiyonları oluşturmak
  • Kalite kontrol aracı kullanmak
  • Test yürütme
  • Test analitiğiyle sonuçları izleme ve değerlendirme
  • Müşteri deneyimini daha iyi hale getirme

Test edilebilecek alanlar aşağıdaki gibidir;

  • Gezinme bağlantıları
  • Eylem çağrıları (call to action)
  • Tasarım ve düzen
  • Metin ve yazı tipi
  • Başlık
  • E-posta konu başlığı
  • Kolay e-posta "gönderen" adresi
  • Resimler
  • Sosyal medya düğmeleri
  • Logolar
  • Sloganlar

A/B Test Sonuçlarının Analizi ve Yorumlanması

A/B testinde, iki öğe istatistiksel açıdan bir ölçüm elde edilene kadar izlenmelidir. Dönüştürme oranları gelir bakımından ölçülebilir.  Bu bağlamda, satış sayılarını gerçek satış gelirindeki değişikliğin etkisiyle birlikte düşünmek mümkündür. Dönüştürme oranları, tüm ölçülebilir eylemler için kaydedilebilir. Fakat A/B testleri e-ticaret siteleri ya da satışlarla kısıtlı değildir.

Edvido olarak bu yazımızda sizlere A/B testi, önemi, metrik değerlendirmeleri, uygulama türü ve benzeri gibi konulardan bahsetmeye çalıştık. A/B testi ve çok daha fazlası için web sitemizi ziyaret edebilirsiniz.

Sektörünüzde tecrübeli hedeflerinize uygun ajanslardan teklif alın.

En Doğru Ajanslardan Teklif Al
icon
4.57/5
star iconstar iconstar iconstar iconstar icon
15000+ Müşteri Yorumu